大数据的特征及其在现代社会日常生活中的影响
大数据的特征
大数据的特征主要包括以下几个方面:
1.海量性:大数据的规模非常庞大,通常指的是PB级以上的数据量。这种海量性是大数据区别于传统数据的一个显著特征。在现代社会,由于互联网、物联网、移动互联技术的发展,人和事物的所有轨迹都可以被记录下来,数据呈现出爆发性增长。
2.多样性:大数据的数据来源非常广泛,这决定了数据形式的多样性。大数据可以分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据三类。结构化数据如财务系统数据、信息管理系统数据、医疗系统数据等,其特点是数据间因果关系强;非结构化数据如***、图片、音频等,其特点是数据间没有因果关系;半结构化数据如HTML文档、邮件、网页等,其特点是数据间的因果关系弱。
3.高速性:大数据的增长速度和处理速度都非常快。在大数据时代,大数据的交换和传播主要是通过互联网和云计算等方式实现的,其生产和传播数据的速度是非常迅速的。另外,大数据还要求处理数据的响应速度要快,例如,上亿条数据的分析必须在几秒内完成。
4.真实性:大数据中的内容与现实世界中发生的***密切相关,对大数据的分析是从庞大的网络数据中提取以描述或预测实际***的过程。相关企业可通过对于真实数据的收集来归纳总结,并设计出针对不同需求客户的方案与对策。
5.价值性:大数据的核心特征是价值,其实价值密度的高低和数据总量的大小是成反比的,即数据价值密度越高数据总量越小,数据价值密度越低数据总量越大。一样的教育,不一样的品质
大数据在现代社会日常生活中的影响
大数据在现代社会日常生活中的影响主要体现在以下几个方面:
1.让日常生活更便利:大数据技术现在已经被应用在了我们生活当中的很多地方,其中包含了我们日常的衣食住行。比如,滴滴出行通过掌握的用户打车记录、司机行车轨迹等交通大数据,可以科学实现运力调度,精确匹配乘客和司机,优化路径,减少拥堵。
2.提高生活效率:大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率,而且能够实现数据的再利用和重复利用,进而大大降低交易成本,提升人们开发自我潜能的空间。比如,通过分析预测出行交通规律,指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度,进行车流指挥控制,及时做到梳理拥堵,合理缓解城市交通负担。
3.改变生活习惯:在大数据时代,每个人都是大数据的生产者,数据让孤立的个人不再神秘。随着智能终端的发展,人们的每一个行为都可能产生数据,并被记录下来。比如,每一次心脏跳动、生活中的每一笔花销、每一次外出旅行等等。
4.影响隐私:大数据给人们的生活带来了便利,但在“鱼缸生活”中,每个人都***裸地暴露着,从衣食住行到医疗信息,无一不被外界掌握,一旦被不法分子或别有用心的人利用,都将带来巨大的威胁。
总的来说,大数据的特征决定了它在现代社会日常生活中的影响。它不仅让我们的生活更加便利和高效,也改变了我们的生活习惯。同时,我们也需要注意大数据对隐私的影响,保护好自己的个人信息。